55 lines
1.8 KiB
Plaintext
55 lines
1.8 KiB
Plaintext
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Előadás anyag\n",
|
|
"Nézzük meg a 9. heti előadás anyagát tartalmazó Jupyter notebook (09_ea.ipynb) tartalmát! Futtassuk az egyes cellákat, módosítsunk, kisérletezzünk szabadon!"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Feladatok\n",
|
|
"Készítsünk programokat az alábbi feladatokra!\n",
|
|
"- Olvassuk be a 'matrix.txt' adatait, majd határozzuk meg minden egyes oszlopra az 1-esek darabszámát!\n",
|
|
"- Határozzuk meg az 'igazi.txt' fájlban található leghosszabb és legrövidebb szót!\n",
|
|
"- Hány olyan szó van a 'hamlet.txt' fájlban, amiben csak betű van?\n",
|
|
"- Határozzuk meg a 'hamlet.txt' fájl szavaira azt, hogy a szavak hányadrésze tartalmaz angol nagybetűt!\n",
|
|
"- Határozzuk meg a Premier League adatok ('pl.txt') alapján (a tabella elkészítése nélkül), hogy egy adott csapat (pl. 'Liverpool FC') hány gólt rúgott a szezonban!\n",
|
|
"- A Premier League eredménytáblázatát (a tabellát) ne a képernyőre, hanem szövegfájlba írjuk ki, ahol a fájl nevében szerepeljen a forduló sorszáma is (amellyel bezárólag készül a tabella, például: 'pl_tab_02.txt' a 2. forduló utáni tabellát tartalmazza)!"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": []
|
|
}
|
|
],
|
|
"metadata": {
|
|
"kernelspec": {
|
|
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.11.3"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2
|
|
}
|