{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Előadás anyag\n",
    "Nézzük meg a 9. heti előadás anyagát tartalmazó Jupyter notebook (09_ea.ipynb) tartalmát! Futtassuk az egyes cellákat, módosítsunk, kisérletezzünk szabadon!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Feladatok\n",
    "Készítsünk programokat az alábbi feladatokra!\n",
    "- Olvassuk be a 'matrix.txt' adatait, majd határozzuk meg minden egyes oszlopra az 1-esek darabszámát!\n",
    "- Határozzuk meg az 'igazi.txt' fájlban található leghosszabb és legrövidebb szót!\n",
    "- Hány olyan szó van a 'hamlet.txt' fájlban, amiben csak betű van?\n",
    "- Határozzuk meg a 'hamlet.txt' fájl szavaira azt, hogy a szavak hányadrésze tartalmaz angol nagybetűt!\n",
    "- Határozzuk meg a Premier League adatok ('pl.txt') alapján (a tabella elkészítése nélkül), hogy egy adott csapat (pl. 'Liverpool FC') hány gólt rúgott a szezonban!\n",
    "- A Premier League eredménytáblázatát (a tabellát) ne a képernyőre, hanem szövegfájlba írjuk ki, ahol a fájl nevében szerepeljen a forduló sorszáma is (amellyel bezárólag készül a tabella, például: 'pl_tab_02.txt' a 2. forduló utáni tabellát tartalmazza)!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.11.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}