175 lines
6.8 KiB
Plaintext
175 lines
6.8 KiB
Plaintext
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Előadás anyag\n",
|
|
"Nézzük meg a 11. heti előadás anyagát tartalmazó Jupyter notebook (11_ea.ipynb) tartalmát! Futtassuk az egyes cellákat, módosítsunk, kisérletezzünk szabadon!"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### 1. Feladat\n",
|
|
"- A Jupyter notebook súgójával (help) derítsük ki azt, hogy milyen műveletei (dunder metódusai) vannak a bool osztálynak! Melyik ősétől mit örökölt?\n",
|
|
"- Próbáljuk ki néhány (pl. az előadás anyagában megemlített) dunder attribútum, ill. metódus használatát!\n",
|
|
"- Egészítsük ki az előadás anyagában szereplő Dog osztályt egy megfelelő `__repr__` metódussal és teszteljük ennek működését!"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### 2. feladat\n",
|
|
"\n",
|
|
"Készítsük el a [Conway-féle életjáték](https://hu.wikipedia.org/wiki/%C3%89letj%C3%A1t%C3%A9k) objektumorientált változatát!"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"worldstr = '''\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
".........oo.........\n",
|
|
"........oo..........\n",
|
|
".........o..........\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"....................\n",
|
|
"'''.strip()"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"# kezdőállapot beolvasása listák listájába\n",
|
|
"world = [list(row) for row in worldstr.split('\\n')]\n",
|
|
"\n",
|
|
"def display_world(world):\n",
|
|
" for row in world:\n",
|
|
" print(''.join(row))\n",
|
|
" \n",
|
|
"def count_neighbors(world, i, j):\n",
|
|
" nb = 0 # szomszédok szám\n",
|
|
" for di in [-1, 0, 1]: # végigmegyünk a szomszédos sorokon\n",
|
|
" for dj in [-1, 0, 1]: # végigmegyünk a szomszédos oszlopokon\n",
|
|
" if di == 0 and dj == 0: # önmagát ne számítsuk szomszédként\n",
|
|
" continue\n",
|
|
" if j + dj < 0 or i + di < 0: # negatív indext ne használjunk\n",
|
|
" continue\n",
|
|
" \n",
|
|
" try:\n",
|
|
" if world[i + di][j + dj] == 'o': # ha találtunk szomszédot\n",
|
|
" nb += 1\n",
|
|
" except IndexError:\n",
|
|
" pass\n",
|
|
" return nb\n",
|
|
"\n",
|
|
"import copy\n",
|
|
"\n",
|
|
"def update_world(world):\n",
|
|
" nrows = len(world)\n",
|
|
" ncols = len(world[0])\n",
|
|
" new_world = copy.deepcopy(world) # másolat készítése\n",
|
|
" for i in range(nrows):\n",
|
|
" for j in range(ncols):\n",
|
|
" nb = count_neighbors(world, i, j)\n",
|
|
" if nb < 2 or nb > 3: # elpusztul a sejt\n",
|
|
" new_world[i][j] = '.'\n",
|
|
" elif nb == 3: # új sejt születik\n",
|
|
" new_world[i][j] = 'o'\n",
|
|
" return new_world\n",
|
|
"\n",
|
|
"while True:\n",
|
|
" display_world(world)\n",
|
|
" world = update_world(world)\n",
|
|
" input()"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": []
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### 3. Feladat\n",
|
|
"- Definiáljunk egy osztályt (pl. Allat néven) az alábbiak szerint!\n",
|
|
" - Az osztályhoz tartozó objektumok rendelkezzenek névvel és egy vagy több táplálékkal! Az objektumok adatai (pl. 'medve', {'méz', 'málna'}) létrehozáskor (azaz a konstruktor meghívásakor) legyenek megadhatók!\n",
|
|
" - Definiáljuk az osztály `__repr__` metódusát!\n",
|
|
" - Legyen az osztálynak egy olyan metódusa, amellyel bővíteni lehessen egy adott objektum táplálékait!\n",
|
|
" - Teszteljük az osztályt, azaz hozzunk létre egy ehhez az osztályhoz tartozó objektumot, majd használjuk (pl. írjuk ki a képernyőre, hívjuk meg valamelyik metódusát, stb.)!\n",
|
|
"- Nehezítsük a feladatot úgy, hogy definiálunk egy másik osztályt is (pl. Kedvenc néven) az alábbiak szerint!\n",
|
|
" - Az új osztály az előzőleg elkészített osztályból származzon! \n",
|
|
" - Az osztály példányai rendelkezzenek egy becenévvel és egy vagy több tevékenységgel is (azon felül, amelyekkel, mint Allat objektumok rendelkeznek)!\n",
|
|
" - Az osztályhoz tartozó objektumok adatai (pl. 'medve', {'méz', 'málna'}, 'Brumi', {'mézet lejmol', 'brummog', 'téli álmot alszik'}) itt is példányosításkor legyenek megadhatók!\n",
|
|
" - A konstruktor (`__init__`) a szülő osztály konstruktorát használja az örökölt adatok értékeinek beállítására (lásd a `super` függvényt a súgóban)!\n",
|
|
" - Definiáljuk az osztály `__repr__` metódusát!\n",
|
|
" - Legyen az osztálynak egy olyan metódusa (pl. mit_csinal néven), amelyik egy véletlenszerűen kiválasztott tevékenységet ad eredményül!\n",
|
|
" - Teszteljük az osztályt, azaz hozzunk létre egy ehhez az osztályhoz tartozó objektumot, majd használjuk (pl. írjuk ki a képernyőre, hívjuk meg valamelyik metódusát, stb.)!\n",
|
|
"- Teszteljük együtt a két osztályt úgy, hogy hozzunk létre objektumokat (Allat és Kedvenc osztályhoz tartozókat is, pl. egy listában), majd használjuk ezeket az objektumokat (pl. Kedvenc típusú objektum esetén írjuk ki a képernyőre a becenevét és a `mit_csinal` függvény egy hívásának eredményét, egyébként meg, Allat típusú objektum esetén, a nevét és a táplálékát/táplálékait)! Egy adott objektum egy adott osztályhoz való 'tartozásának' eldöntésére használjuk a `isinstance` függvényt (lásd súgó)! \n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": []
|
|
}
|
|
],
|
|
"metadata": {
|
|
"kernelspec": {
|
|
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.11.3"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2
|
|
}
|