Work in progress

PytorchTutorialCodes/1_linearregression_3.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+from numpy import roots
+
+# Együtthatók
+a, b, c, d = 1, -2, 3, -1
+
+# X értékek
+x = np.linspace(-2, 2, 400)
+
+# Polinom értékek
+y = a + b*x + c*x**2 + d*x**3
+
+# Gyökök (ahol f(x)=0)
+gyokok = roots([d, c, b, a])
+real_gyokok = gyokok[np.isreal(gyokok)].real
+
+# Első derivált: extrémumok
+# f'(x) = b + 2c*x + 3d*x**2
+extr_gyokok = roots([3*d, 2*c, b])
+real_extr = extr_gyokok[np.isreal(extr_gyokok)].real
+extr_y = a + b*real_extr + c*real_extr**2 + d*real_extr**3
+
+# Második derivált: inflexiós pont
+# f''(x) = 2c + 6d*x
+iflex_x = -2*c/(6*d)
+iflex_y = a + b*iflex_x + c*iflex_x**2 + d*iflex_x**3
+
+# Véletlenszerűen kiválasztott x pontok
+x_points = np.linspace(-2, 2, 8)
+y_points = a + b*x_points + c*x_points**2 + d*x_points**3
+
+# Lineáris regresszió illesztése
+coeffs = np.polyfit(x_points, y_points, 1)  # 1. fokú polinom = egyenes
+lin_y = coeffs[0]*x + coeffs[1]  # y = a*x + b
+
+
+
+plt.plot(x, y, label='Polinom')
+plt.scatter(real_gyokok, np.zeros_like(real_gyokok), color='red', label='Gyökök')
+plt.scatter(real_extr, extr_y, color='green', label='Extrémumok')
+plt.scatter(iflex_x, iflex_y, color='purple', label='Inflekciós pont')
+plt.scatter(0, a, color='orange', label='Y-tengely metszéspont')
+plt.scatter(x_points, y_points, color='blue', marker='x', s=80, label='Közelítendő pontok')
+plt.plot(x, lin_y, color='black', linestyle='--', label='Lineáris regresszió')
+plt.legend()
+plt.xlabel('x')
+plt.ylabel('f(x)')
+plt.title('Polinom, pontok és lineáris regresszió')
+plt.grid(True)
+plt.show()
+