{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Vizsgaminta 3."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 1. feladat [4p]\n",
    "Készítsünk programot, amely pozitív egész számok egy nemüres listájára meghatározza és kiírja a lista azon elemét, amelyikben a számjegyek összege a legnagyobb! Ha több ilyen szám is lenne, akkor az elsőnek megtalált legyen az eredmény! Teszteljük a programot a `[245, 1132, 98, 465, 14231, 7854, 2542]` listával! "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Az eredmény szám: 7854, számjegyeinek összeg: 24\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "l = [245, 1132, 98, 465, 14231, 7854, 2542]\n",
    "maxossz, er = 0, 0\n",
    "for i in l:\n",
    "    s, ossz = str(i), 0\n",
    "    for j in s:\n",
    "        ossz += int(j)\n",
    "    if ossz > maxossz:\n",
    "        maxossz, er = ossz, i\n",
    "print(f'Az eredmény szám: {er}, számjegyeinek összeg: {maxossz}')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 2. feladat [6p]\n",
    "Az `edges` lista kitalált személyekből képezett párokat tartalmaz. Egy pár azt jelenti, hogy az adott személyek ismeri egymást. Készítsünk függvényt, amely egy adott, ilyen felépítésű listára meghatározza azt a 2 személyt, akiknek a legtöbb közös ismerősük van! Ha több ilyen személypár is lenne, akkor az egyik ilyen pár legyen az eredmény! Hívjuk meg a függvényt az `edges` listára és írjuk ki a kapott eredményeket!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "A két legtöbb közös ismerőssel rendelkező személyek: Adél, Mihály\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "edges = [\n",
    "    (\"Adél\", \"Dezső\"), (\"Géza\", \"Mihály\"), (\"Károly\", \"Adél\"), (\"Antal\", \"Mihály\"), (\"Károly\", \"Sára\"),\n",
    "    (\"Mihály\", \"Vilma\"), (\"Dezső\", \"Vilma\"), (\"Vilma\", \"Antal\"), (\"Károly\", \"Mihály\"), (\"Elvira\", \"Adél\"),\n",
    "    (\"Izabella\", \"Adél\"), (\"Mihály\", \"Izabella\"), (\"Géza\", \"Vilma\"), (\"Károly\", \"Elvira\"), (\"Elvira\", \"Mihály\"),\n",
    "    (\"Géza\", \"Dezső\"), (\"Sára\", \"Adél\"), (\"Géza\", \"Adél\"), (\"Géza\", \"Izabella\"), (\"Izabella\", \"Dezső\")    \n",
    "]\n",
    "\n",
    "def f(edges):\n",
    "    # Felépítünk egy olyan szótárt, ahol a nevek a kulcsok és mindenkihez egy \n",
    "    # halmaz tartozik hozzá 'értékként', amely az ő ismerőseit tartalmazza\n",
    "    d = {}\n",
    "    for p in edges:\n",
    "        if p[0] in d:\n",
    "            d[p[0]] = d[p[0]] | {p[1]}\n",
    "        else:\n",
    "            d[p[0]] = {p[1]}\n",
    "        if p[1] in d:\n",
    "            d[p[1]] = d[p[1]] | {p[0]}\n",
    "        else:\n",
    "            d[p[1]] = {p[0]}\n",
    "    # A két legtöbb közös ismerőssel rendelkező személy megkeresése\n",
    "    maxdb = 0\n",
    "    for i in d:\n",
    "        for j in d:\n",
    "            if i != j:\n",
    "                # A két személy közös ismerőseinek száma\n",
    "                db = len(d[i] & d[j])\n",
    "                if db > maxdb:\n",
    "                    maxdb = db\n",
    "                    er = (i, j)\n",
    "    return er\n",
    "\n",
    "# A függvény tesztje\n",
    "er = f(edges)\n",
    "print(f'A két legtöbb közös ismerőssel rendelkező személyek: {er[0]}, {er[1]}')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 3. feladat [10p]\n",
    "\n",
    "Az [unicef.txt](unicef.txt) szövegfájl a világ 5 év alatti népességének élelmezési helyzetéről tartalmaz adatokat. Az egyes sorok felméréseknek felelnek meg, a felmérések országonként időbeli sorrendben vannak felsorolva. Töltsük be az adatokat, határozzuk meg és írjuk ki az alábbi statisztikákat!\n",
    "- Hány felmérés készült és hány országot érintett?\n",
    "- Az alábbi statisztikákat csak azon felmérések alapján készítsük el, amelyeknél mind a három érintett indikátor (`Severe Wasting`, `Underweight`, `Overweight`) definiált (azaz ezek pozitív adatok). Ha egy országra több ilyen felmérés is van, akkor a legutóbbit vegyük figyelembe!\n",
    "    - Mely 5 országban a legmagasabb a `Severe Wasting` indikátor?\n",
    "    - Az országok hányadrészében magasabb az `Underweight` indikátor az `Overweight` indikátornál?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "A felmérések száma: 854\n",
      "Az érintett országok száma: 152\n",
      "\n",
      "Az 5 ország, ahol a legmagasabb a 'Severe Wasting' indikátor:\n",
      "1. SOUTH SUDAN           11.9\n",
      "2. DJIBOUTI               9.2\n",
      "3. INDIA                  7.7\n",
      "4. INDONESIA              6.7\n",
      "5. PAPUA NEW GUINEA       6.4\n",
      "\n",
      "Az 'Underweight' > 'Overweight' százalékos arány: 53.62318840579711\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Megoldás 1. (hagyományos eszközökkel)\n",
    "\n",
    "# Segédfüggvény ami egy sztringben megadott tizedesvesszős számot valós számmá alakít\n",
    "# Az üres sztringre 0-t adunk eredményként\n",
    "def atalakit(s):\n",
    "    if s == '': \n",
    "        st = '0.0'\n",
    "    else:\n",
    "        st = ''\n",
    "        for c in s:\n",
    "            if c == ',': st = st + '.'\n",
    "            else: st = st + c\n",
    "    return float(st)\n",
    "\n",
    "# Adatbeolvasás\n",
    "f = open('unicef.txt')\n",
    "# A fejlécsor beolvasása\n",
    "fej = f.readline().strip().split('|')\n",
    "# A többi sor beolvasása\n",
    "lines = f.readlines()\n",
    "f.close()\n",
    "\n",
    "# Az adatsorok átalakítása és tárolása \n",
    "# o: az országok nevei (halmazként)\n",
    "# d: a megfelelő felmérések (szótárként, kulcs az ország neve, adat a 3 indikátor egy szótárban) \n",
    "o = set()\n",
    "d = {}\n",
    "for l in lines:\n",
    "    t = l.strip().split('|')\n",
    "    adat = {\n",
    "        fej[6]: atalakit(t[6]),         # Severe Wasting \n",
    "        fej[9]: atalakit(t[9]),         # Underweight\n",
    "        fej[10]: atalakit(t[10])        # Overweight\n",
    "    }\n",
    "    o.add(t[0])\n",
    "    if adat['Severe Wasting'] > 0 and adat['Underweight'] > 0 and adat['Overweight'] > 0:\n",
    "        d[t[0]] = adat\n",
    "\n",
    "# 1. feladat\n",
    "print('A felmérések száma:', len(lines))\n",
    "print('Az érintett országok száma:', len(o))\n",
    "print()\n",
    "\n",
    "# 2. feladat\n",
    "l = [(o, d[o]['Severe Wasting']) for o in d]\n",
    "l.sort(key = lambda p: p[1], reverse = True)\n",
    "print(\"Az 5 ország, ahol a legmagasabb a 'Severe Wasting' indikátor:\")\n",
    "for i in range(5):\n",
    "    print(f'{i + 1}. {l[i][0]:20} {l[i][1]:5}')\n",
    "print()\n",
    "\n",
    "# 3. feladat\n",
    "er = sum([d[o]['Underweight'] > d[o]['Overweight'] for o in d]) / len(d) * 100\n",
    "print(f\"Az 'Underweight' > 'Overweight' százalékos arány: {er}\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "A felmérések száma: 854\n",
      "Az érintett országok száma: 152\n",
      "\n",
      "Az 5 ország, ahol a legmagasabb a 'Severe Wasting' indikátor:\n",
      "Country\n",
      "SOUTH SUDAN         11.9\n",
      "DJIBOUTI             9.2\n",
      "INDIA                7.7\n",
      "INDONESIA            6.7\n",
      "PAPUA NEW GUINEA     6.4\n",
      "Name: Severe Wasting, dtype: float64\n",
      "\n",
      "Az 'Underweight' > 'Overweight' százalékos arány: 53.62318840579711\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# Megoldás 2. (pandas segítségével)\n",
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "# Beolvasás DataFrame-be\n",
    "df = pd.read_csv('unicef.txt', sep='|', decimal=',')\n",
    "print('A felmérések száma:', len(df))\n",
    "print('Az érintett országok száma:', len(df.groupby('Country')))\n",
    "print()\n",
    "\n",
    "# 2. feladat\n",
    "# A megfelelő adatok kiszűrése\n",
    "df1 = df[(df['Severe Wasting'] > 0) & (df['Underweight'] > 0) & (df['Overweight'] > 0)]\n",
    "df2 = df1.groupby('Country').last()\n",
    "\n",
    "print(\"Az 5 ország, ahol a legmagasabb a 'Severe Wasting' indikátor:\")\n",
    "print(df2['Severe Wasting'].sort_values(ascending=False)[:5])\n",
    "print()\n",
    "\n",
    "# 3. feladat\n",
    "er = sum(df2['Underweight'] > df2['Overweight']) / len(df2) * 100\n",
    "print(f\"Az 'Underweight' > 'Overweight' százalékos arány: {er}\")"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.11.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}