{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Előadás anyag\n",
    "Nézzük meg a 9. heti előadás anyagát tartalmazó Jupyter notebook (09_ea.ipynb) tartalmát! Futtassuk az egyes cellákat, módosítsunk, kisérletezzünk szabadon!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Feladatok\n",
    "Készítsünk programokat az alábbi feladatokra!\n",
    "- Olvassuk be a 'matrix.txt' adatait, majd határozzuk meg minden egyes oszlopra az 1-esek darabszámát!\n",
    "- Határozzuk meg az 'igazi.txt' fájlban található leghosszabb és legrövidebb szót!\n",
    "- Hány olyan szó van a 'hamlet.txt' fájlban, amiben csak betű van?\n",
    "- Határozzuk meg a 'hamlet.txt' fájl szavaira azt, hogy a szavak hányadrésze tartalmaz angol nagybetűt!\n",
    "- Határozzuk meg a Premier League adatok ('pl.txt') alapján (a tabella elkészítése nélkül), hogy egy adott csapat (pl. 'Liverpool FC') hány gólt rúgott a szezonban!\n",
    "- A Premier League eredménytáblázatát (a tabellát) ne a képernyőre, hanem szövegfájlba írjuk ki, ahol a fájl nevében szerepeljen a forduló sorszáma is (amellyel bezárólag készül a tabella, például: 'pl_tab_02.txt' a 2. forduló utáni tabellát tartalmazza)!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[[6, 5, 3, 4, 6, 5, 8, 3, 6, 5]]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "lines = []\n",
    "with open(\"matrix.txt\") as file:\n",
    "    lines.append([list(map(int,i.strip().split())) for i in file.readlines()])\n",
    "\n",
    "\n",
    "print([list(map(sum,i)) for i in lines])"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.12.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}