{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Előadás anyag\n",
    "Nézzük meg a 13. heti előadás anyagát tartalmazó Jupyter notebook (13_ea.ipynb) tartalmát! Futtassuk az egyes cellákat, módosítsunk, kisérletezzünk szabadon!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Feladatok\n",
    "\n",
    "Oldjuk meg az alábbi feladatokat a pandas segítségével!\n",
    "\n",
    "A [pl.txt](pl.txt) szövegfájl a Premier League 2011-12-es szezonjának eredményeit tartalmazza. Készítsünk programot, amely:\n",
    "- Betölti a fájl adatait egy DataFrame-be!\n",
    "- Meghatározza, hogy:\n",
    "    - hány mérkőzés volt ez egyes fordulókban?\n",
    "    - hány gól esett az egyes fordulókban?\n",
    "    - melyik fordulóban esett a legtöbb gól?\n",
    "    - mennyi volt az átlagos mérkőzésenkénti gólszám az egyes fordulókban?\n",
    "    - a mérkőzések hány százalékán esett gól?\n",
    "    - melyik mérkőzésen esett a legtöbb gól?\n",
    "    - hány gólt rúgott összesen a Manchester United?\n",
    "- Kiírja: \n",
    "    - a tíz leggólgazdagabb fordulót a gólszámokkal együtt!\n",
    "    - a 10., 20. és 30. fordulóban hány gól esett összesen!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.11.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}