Upload
This commit is contained in:
184
12_gyak.ipynb
Normal file
184
12_gyak.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,184 @@
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### Előadás anyag\n",
|
||||
"Nézzük meg a 12. heti előadás anyagát tartalmazó Jupyter notebook (12_ea.ipynb) tartalmát! Futtassuk az egyes cellákat, módosítsunk, kisérletezzünk szabadon!"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 1. feladat\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Hozzunk létre egy 3×3-as, csupa True logikai értéket tartalmazó, NumPy tömböt!"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 2. feladat\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Írjuk ki a páratlan elemeket az alábbi 2 dimenziós NumPy tömbben!"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 3. feladat\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Írjuk ki a 3-nál nagyobb elemeket az alábbi 2 dimenziós NumPy tömbben!"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 4. feladat\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Írjuk ki az átlag feletti elemeket az alábbi NumPy tömbben!"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 5. feladat\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Készítsünk programot, amely egyenletes eloszlás szerint generál 1000 db térbeli pontot az egységkockában, majd meghatározza az 1. ponttól legtávolabb eső pontot!"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 6. feladat\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Készítsünk olyan programot (a lineáris regresszió feladat megoldása alapján), ami nem a magassághoz ad testsúlyt, hanem fordítva, testsúlyhoz magasságot! Kell-e új modellparamétert számolnunk, vagy használhatjuk a magasság-testsúly meghatározás modellparaméterét? A kétféle megközelítés, ill. számolás miért számol másmilyen eredményt?"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 7. feladat\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Készítsen függvényt, amely egy adott $n$ pozitív egész számra (mint bemenő paraméter) eredményként előállít egy olyan négyzetes mátrixot (mint numpy tömböt), amelyik négy db $n*n$-es részmátrixból áll úgy, hogy a bal felső részmátrix 1-eseket, a jobb felső 2-eseket, a bal alsó 3-asokat, és a jobb alsó 4-eseket tartalmazzon!\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Példák:\n",
|
||||
"```\n",
|
||||
"n = 1 n = 2 n = 3 \n",
|
||||
"1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2\n",
|
||||
"3 4 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2\n",
|
||||
" 3 3 4 4 1 1 1 2 2 2\n",
|
||||
" 3 3 4 4 3 3 3 4 4 4\n",
|
||||
" 3 3 3 4 4 4\n",
|
||||
" 3 3 3 4 4 4\n",
|
||||
"```"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 8. feladat\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Készítsünk függvényt, amely egy paraméterként kapott mátrix (mint kétdimenziós numpy tömb) alapján előállít egy új mátrixot (mint kétdimenziós numpy tömböt), ami már nem tartalmazza a mátrix egy adott indexű oszlopát!\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Elvárt működés:\n",
|
||||
"```\n",
|
||||
" Input Output\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" A mátrix A mátrix\n",
|
||||
" 1.0, 2.0, 3.0 1.0, 3.0\n",
|
||||
" 4.0, 5.0, 6.0 4.0, 6.0\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" A törlendő oszlop indexe\n",
|
||||
" 1\n",
|
||||
"```"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.11.3"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 2
|
||||
}
|
Reference in New Issue
Block a user